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fēn céng suí jī chōu yàng
按照總體已有的某些特徵，將總體分成幾個不同的部分（層），再分別在每部分中隨機抽樣，這種抽樣的方法稱爲分層隨機抽樣。
分層隨機抽樣的總原則是：各層內的變異要小，層與層間的變異越大越好。分層抽樣充分利用了總體已知的信息，其樣本代表性及推論的精確性一般優於簡單隨機抽樣。對於同一總體，n相同時，分層抽樣誤差小於簡單隨機抽樣誤差。