3 心理統計的發展
英國F.高爾頓首先把高斯的誤差理論推廣到人類行爲的測量中，使用了迴歸直線、相關係數的概念，始創迴歸原理。他不僅對人類個體測量時蒐集的大量數據進行統計分析和處理，並用統計方法分析心理實驗結果，使心理學研究更加科學化。
其後，英國心理學家K．皮爾遜和D．斯皮爾曼對心理統計的發展作了許多工作。斯皮爾曼延伸了相關係數的概念，導出等級相關係數的計算方法，並用因素分析方法建立心理科學的數學模型。20世紀初，統計方法在歐洲各國廣爲流行，很多心理學研究者，都應用了統計方法。當時，統計學已傳入美國，在心理統計上貢獻較大的有卡特爾、桑代克等人，桑代克於 1904年著《心理與社會測量導論》,被稱爲世界上第一本心理、教育統計學專著。
爾後，桑代克的學生凱利（kelley）等人專門研究心理與教育統計，亦有專著出版。美國的大學先後開設心理統計課程，並出版教材，如心理學家瑟斯頓（L.L．Thurstone）的《統計學綱要》，實驗心理學家蓋瑞特（H.E.Goarrett）的《心理與教育中的統計》等。這些教材的內容大部分屬於描述統計。
40年代以後，歐美各國較普遍地應用數理統計方法研究心理問題，心理統計也逐步進入了以推斷統計爲主要內容的階段。60年代以後，由於電子計算機的廣泛應用，多因素實驗設計和統計方法的普及與應用已成爲可能。多元分析方法已成爲心理學家處理數據，檢驗假設，構造模型和分析結果的有效工具。心理統計與心理實驗、心理測量有極爲密切的關係，心理統計所加工的原始數據來自心理實驗和心理測量，而心理實驗設計和心理測驗的編制必須以統計理論爲基礎，心理實驗與心理測驗所獲得的數據又必須運用統計方法會進行分析和處理。