3 註解
或然性模型是關於或然（或隨機）現象的數學模型。或然現象的特點是其變化發展往往有幾種不同的可能性，究竟出現哪一種結果，是偶然的、隨機的。它不遵循微分方程所體現的確定性規律，卻遵循統計規律。這種現象又有兩種典型情況：一是隨機現象由大量成員構成，每個成員都是隨機的。這種現象在總體上呈現出一定的規律性，宏觀量是微觀量的統計平均結果，服從統計規律。例如，生男生女對於每對夫婦來說是偶然的，但從人口總體上統計，卻服從穩定的統計規律：男嬰比例約爲0.51強，女嬰比例約爲0.48強。二是隨機現象由一個或幾個成員組成，重複大量次數，每次重複的結果是偶然的，但從總體上體現出統計規律。如擲骰子，每次擲出幾點是隨機的，但擲上成千上萬次，就會發現，擲得某一特定點（即骰子六個面的任何一面）的次數，差不多佔所擲總次數的1/6。這些或然現象一般啊用概率論和數理統計的方法進行處理，前者偏重於數理分析，後者偏重於統計處理。在實際運用中，根據研究對象的具體情況確定具體的數學模型。醫學的羣體調查、個案分析、臨牀檢驗、實驗研究中已廣泛應用或然性模型。